매일 고민 없이 효율적인 콘텐츠를 만들고 싶다면? Threads 자동 큐레이션 워크플로우로 콘텐츠 생산 시간을 줄이고, 트렌드를 놓치지 마세요!
Make.com과 RSS, Apify로 콘텐츠 수집 자동화하기
트렌드에 민감한 플랫폼인 Threads에서 최신 이슈를 빠르게 파악하고 콘텐츠로 활용하는 것은 콘텐츠 크리에이터에게 매우 중요합니다. 하지만 매일 수많은 정보를 수동으로 확인하고 큐레이션하는 것은 시간과 노력이 많이 드는 작업입니다. 이 문제를 해결하기 위해 Make.com, RSS, Apify 같은 자동화 도구를 활용하면 효율적으로 콘텐츠를 수집하고 정리할 수 있습니다.
1. Make.com으로 자동화 흐름 만들기
Make.com은 다양한 앱과 서비스를 연결하여 자동화 워크플로우를 만들 수 있는 플랫폼입니다. 사용자는 코딩 없이도 비주얼 인터페이스를 통해 자동화 시나리오를 구성할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 시나리오를 만들 수 있습니다:
- Apify로 Threads의 인기 게시글을 스크래핑
- 스크래핑된 데이터를 RSS 피드로 변환
- RSS 피드를 Make.com에서 받아 Google Sheets나 Notion에 자동 저장
이러한 흐름을 통해 매일 아침 자동으로 최신 트렌드 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.
2. RSS 피드로 실시간 콘텐츠 추적
RSS는 여전히 유용한 콘텐츠 수집 도구입니다. RSS 피드를 통해 특정 키워드나 주제에 대한 콘텐츠를 실시간으로 받아볼 수 있으며, 이를 Make.com과 연동하면 자동화된 데이터 수집이 가능합니다.
예를 들어, 특정 분야(예: 패션, 테크, 뷰티 등)의 블로그나 뉴스 사이트에서 제공하는 RSS 피드를 Make.com에서 수신하여 Notion이나 Airtable에 저장하면, 콘텐츠 큐레이션에 필요한 정보가 자동으로 축적됩니다.
3. Apify로 웹사이트 스크래핑 자동화
Apify는 웹사이트에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있는 강력한 웹 스크래핑 플랫폼입니다. 특히 Threads처럼 RSS 피드를 제공하지 않는 플랫폼의 콘텐츠를 수집할 때 매우 유용합니다.
Apify의 Actor를 사용하면 다음과 같은 작업이 가능합니다:
- Threads의 인기 해시태그 페이지에서 게시글 목록 수집
- 게시글의 작성자, 좋아요 수, 댓글 수 등의 메타데이터 추출
- Make.com과 연동하여 데이터 자동 저장 및 알림 설정
Apify는 무료 플랜도 제공하므로 소규모 프로젝트에도 적합합니다.
4. 도구별 비교 및 활용 팁
| 도구 | 주요 기능 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|
| Make.com | 앱 간 자동화 시나리오 생성 | 코딩 없이 시각적 구성 가능 | 복잡한 시나리오는 학습 필요 |
| RSS | 실시간 콘텐츠 구독 | 빠르고 가벼운 방식 | RSS 제공하지 않는 사이트는 불가 |
| Apify | 웹사이트 데이터 스크래핑 | 비구조화된 데이터도 수집 가능 | 초기 설정이 다소 복잡 |
5. 실제 활용 예시
패션 관련 콘텐츠를 큐레이션하는 인플루언서 A씨는 다음과 같은 자동화 시스템을 구축했습니다:
- Apify로 Threads에서 #OOTD 해시태그 게시글 스크래핑
- 스크래핑된 데이터를 RSS로 변환
- Make.com으로 RSS를 받아 Google Sheets에 저장
- 매일 아침 자동 이메일로 인기 콘텐츠 요약 수신
이러한 시스템을 통해 A씨는 매일 1시간 이상 절약하며, 더 창의적인 콘텐츠 제작에 집중할 수 있게 되었습니다.
6. 지금 바로 시작해보세요
자동화는 더 이상 개발자만의 영역이 아닙니다. 위에서 소개한 도구들은 모두 비개발자도 쉽게 사용할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 지금 바로 설정을 시작해보세요.
AI 도구로 트렌드 요약 및 콘텐츠 쉽게 만들기
요즘처럼 정보가 넘쳐나는 시대에는 빠르게 변화하는 트렌드를 놓치지 않고 파악하는 것이 매우 중요합니다. 특히 Threads와 같은 실시간 소셜 플랫폼에서는 하루에도 수백 개의 이슈가 등장하고 사라지기 때문에, 수작업으로 트렌드를 정리하고 콘텐츠를 만드는 것은 시간과 에너지를 크게 소모합니다. 이럴 때 AI 도구와 자동화 솔루션을 활용하면 훨씬 효율적으로 작업할 수 있습니다.
AI 기반 트렌드 요약 도구의 장점
AI 도구는 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어, 핵심 내용을 자동으로 요약하고, 콘텐츠화까지 도와줍니다. 예를 들어, OpenAI의 ChatGPT나 Google의 Bard는 특정 키워드나 주제에 대한 최신 트렌드를 분석하고, 이를 블로그나 SNS에 적합한 형태로 재구성할 수 있습니다.
- ChatGPT: 대화형 인터페이스로 자연스러운 문장 생성 가능
- Bard: 구글 검색 기반의 실시간 정보 반영에 강점
- Notion AI: 요약, 문서 정리, 콘텐츠 기획에 유용
이러한 도구들은 단순한 키워드 나열이 아닌, 문맥을 이해하고 핵심만 뽑아내는 데 특화되어 있어 콘텐츠 품질을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
자동화 도구와의 조합으로 더 강력하게
AI 도구를 단독으로 사용하는 것도 좋지만, Make.com, Zapier, Apify 같은 자동화 플랫폼과 연동하면 더욱 강력한 콘텐츠 제작 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
예를 들어:
| 도구 | 기능 | 활용 예시 |
|---|---|---|
| Make.com | 다양한 앱과의 워크플로우 자동화 | Threads에서 특정 키워드 포함 글 수집 → Google Sheet 저장 → ChatGPT로 요약 |
| Apify | 웹 크롤링 및 데이터 추출 | 트렌드 관련 웹사이트에서 인기 게시물 수집 |
| Zapier | 앱 간 데이터 연결 및 자동화 | RSS 피드에서 새로운 글 감지 → Notion에 자동 저장 |
이러한 조합을 통해 트렌드 수집부터 요약, 콘텐츠 제작, 게시까지의 전 과정을 자동화할 수 있어, 마케팅 담당자나 콘텐츠 크리에이터에게 큰 시간 절약과 품질 향상을 제공합니다.
추천 활용 시나리오
1. 트렌드 뉴스 요약 블로그 운영자: Apify로 뉴스 사이트 크롤링 → ChatGPT로 요약 → Notion에 정리
2. 브랜드 마케터: Threads에서 브랜드 언급 수집 → Make.com으로 정리 → Bard로 분석 후 인사이트 도출
3. 1인 콘텐츠 크리에이터: RSS 피드 자동 수집 → Zapier로 콘텐츠 자동 게시 → ChatGPT로 콘텐츠 확장
효율적인 워크플로우를 위한 팁
– 키워드 필터링을 통해 불필요한 정보 제거
– 자동화 주기를 설정하여 실시간 또는 하루 1회 등 선택 가능
– AI 요약 기준을 명확히 설정해 일관된 콘텐츠 생성
관련 플랫폼 바로가기
Buffer와 Hootsuite로 효율적인 자동 포스팅 설정
SNS 콘텐츠를 정기적으로 게시하는 것은 브랜드 인지도 향상과 팔로워와의 꾸준한 소통을 위해 매우 중요합니다. 하지만 매번 수동으로 게시물을 올리는 것은 시간과 에너지를 많이 소모합니다. 이럴 때 **Buffer**와 **Hootsuite** 같은 자동화 도구를 활용하면 콘텐츠 관리가 훨씬 효율적이고 체계적으로 이루어질 수 있습니다.
Buffer와 Hootsuite의 주요 기능 비교
| 기능 | Buffer | Hootsuite |
|---|---|---|
| 지원 플랫폼 | Instagram, Facebook, Twitter, LinkedIn 등 | Instagram, Facebook, Twitter, LinkedIn, YouTube 등 |
| 사용자 인터페이스 | 간결하고 직관적 | 기능이 많고 복잡하지만 강력함 |
| 분석 리포트 | 기본 분석 제공 | 고급 분석 및 커스터마이징 가능 |
| 가격 | 무료 플랜 + 유료 플랜(저렴한 편) | 무료 플랜 제한적, 유료 플랜은 다소 고가 |
자동 포스팅 설정 방법
Buffer를 사용하는 경우:
- Buffer 계정을 생성하고 원하는 SNS 계정을 연결합니다.
- ‘Queue’ 기능을 통해 원하는 시간대에 맞춰 콘텐츠를 예약합니다.
- ‘Calendar’ 탭에서 전체 콘텐츠 일정을 시각적으로 확인하고 조정할 수 있습니다.
Hootsuite를 사용하는 경우:
- Hootsuite 계정을 만들고 여러 SNS 계정을 통합합니다.
- ‘Planner’ 기능을 통해 게시물 일정을 한눈에 확인하고 조정합니다.
- ‘AutoSchedule’ 기능을 활용하면 최적의 시간에 자동으로 게시됩니다.
어떤 도구를 선택해야 할까?
– 개인 창작자나 소규모 브랜드는 **Buffer**의 간단한 인터페이스와 저렴한 요금제가 적합합니다.
– 대기업이나 다양한 SNS 채널을 운영하는 마케팅 팀이라면 **Hootsuite**의 고급 기능과 통합 관리 기능이 더 유리합니다.
자동화 도구를 활용하면 **시간 절약**, **일관된 콘텐츠 운영**, **분석 기반 전략 수립**이 가능해집니다. 무엇보다도 꾸준한 게시를 통해 팔로워와의 신뢰를 쌓을 수 있습니다.
태그, 메타데이터로 큐레이션 퀄리티 유지하기
AI와 자동화 도구를 활용해 Threads에서 트렌드 주제를 자동으로 큐레이션할 때, 가장 중요한 요소 중 하나는 바로 태그와 메타데이터입니다. 이 두 요소는 콘텐츠의 맥락을 이해하고, 관련성 높은 정보를 분류하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
1. 태그와 메타데이터란 무엇인가요?
– 태그(Tag): 콘텐츠의 주제나 키워드를 간단하게 표현한 것으로, 검색 및 분류에 사용됩니다.
– 메타데이터(Metadata): 콘텐츠에 대한 추가 정보를 담고 있는 데이터로, 작성자, 날짜, 위치, 주제, 언어 등 다양한 정보를 포함합니다.
이러한 정보는 AI가 콘텐츠를 정확하게 분류하고 추천하는 데 필수적인 기준이 됩니다.
2. 왜 태그와 메타데이터가 큐레이션 품질에 중요한가요?
자동화된 큐레이션 시스템은 단순히 키워드 매칭만으로는 정확한 트렌드를 파악하기 어렵습니다. 하지만 정확하게 정의된 태그와 구조화된 메타데이터를 활용하면, 다음과 같은 이점이 있습니다:
- 관련성 높은 콘텐츠만 선별 가능
- 중복 콘텐츠 제거 및 정제
- 사용자 관심사 기반의 개인화 추천 가능
- 콘텐츠 분류 자동화로 운영 효율성 향상
3. 태그와 메타데이터를 자동으로 관리하는 도구 비교
아래는 대표적인 자동화 도구들을 비교한 표입니다:
| 도구 | 주요 기능 | 장점 | 추천 사용처 |
|---|---|---|---|
| Make.com | 워크플로우 자동화, 태그 자동 분류 | 다양한 API 연동, 직관적인 UI | 마케팅, 콘텐츠 큐레이션 |
| Apify | 웹 데이터 크롤링, 메타데이터 추출 | 강력한 스크래핑 기능, 맞춤형 크롤러 | 뉴스, 소셜미디어 트렌드 분석 |
| IFTTT | 간단한 자동화 규칙 설정 | 사용이 쉬움, 다양한 앱 연동 | 개인 사용자, 소규모 프로젝트 |
4. 태그 전략 수립 팁
– 일관성 유지: 같은 주제는 동일한 태그로 통일해야 검색 효율이 높아집니다.
– 트렌드 반영: 현재 인기 있는 키워드를 태그에 반영해 최신성 유지
– 다중 태그 사용: 콘텐츠의 다양한 측면을 반영해 다각도 큐레이션 가능
5. 메타데이터 자동화 팁
– AI 기반 메타데이터 생성: 예: Google Vision API를 통해 이미지에서 자동으로 태그 생성
– 구조화된 데이터 사용: JSON-LD, RDF 같은 포맷을 사용하면 검색엔진 최적화(SEO)에도 유리합니다.
6. 실제 적용 예시
예를 들어, Threads에서 ‘패션 트렌드’ 관련 콘텐츠를 큐레이션할 경우:
– 태그: #여름패션, #스트릿룩, #Z세대스타일
– 메타데이터: 작성일, 위치(서울), 인기 키워드 포함 여부, 이미지 포함 여부 등
이러한 정보를 기반으로 AI는 관련 콘텐츠를 자동으로 수집하고, 중복을 제거하며, 사용자에게 맞춤형 피드를 제공합니다.
7. 활용 가능한 플랫폼 바로가기
정확한 태그와 메타데이터는 단순한 자동화 이상의 가치를 제공합니다. 이는 콘텐츠의 품질을 유지하고, 사용자 경험을 극대화하는 핵심 요소입니다. 자동화된 큐레이션 시스템을 도입할 때, 이 두 가지 요소를 전략적으로 활용하는 것이 성공의 열쇠입니다.